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[ChatGPT] 일상 속의 프롬프트 엔지니어링

ChatGPT 프롬프트 엔지니어링을 통한 대화법

by 가장 쉽게 설명하는 IT 2023. 12. 20.

 

 [ 일상 속의 프롬프트 엔지니어링 -2]

- 목 차 -

1. 명확한 프롬프트
2. 대화 맥락
3. 피드백하기

 

사람들끼리만 말하는 시대는 끝났습니다.

 

이제 우리는 AI와의 대화가 일상이 된 세상에 살게 될 겁니다.

 

ChatGPT와 처음 대화하는 당신,

문제가 한 가지 있습니다.

지피티는 우리가 원하는 정보가 뭔지 모른다는 점입니다.

 

GPT는 우리가 원하는 정보는 알고는 있을 겁니다.

다만, 우리가 무엇을 원하는지 모를 뿐이죠.

 

우리는 GPT에게 정보를 던져야 합니다.

 

그렇다면, 효과적으로 정보를 전달하는 방법이 있겠죠?

지금부터 AI와 소통을 잘하는 방법을 살펴보겠습니다.

 

프롬프트 엔지니어링(형상화)

1. 명확한 프롬프트 작성

먼저 프롬프트란, AI와의 대화에서의 질문이나 명령입니다.

한 마디로, 입력값이죠.

 

프롬프트는 AI에게 우리의 의도를 알려주는 역할을 합니다.

즉, 우리가 원하는 것을 AI가 이해할 수 있도록 하는 것입니다.

 

예를 들어, 우리가 AI에게 "날씨 어때?"라고 물으면, 이것이 바로 프롬프트입니다.

이 프롬프트를 통해 AI는 우리가 날씨 정보를 원한다는 것을 알고 답해줍니다.

 

프롬프트는 구체적일수록 좋습니다.

명확한 프롬프트는 우리의 의도에 대해 제대로 짚고 대답하게 만들어 줍니다.

 

 

예시를 바로 보시죠.

모호한 프롬프트: "날씨 어때?"
AI 응답: "어느 지역의 날씨를 알려드릴까요?"

명확한 프롬프트: "내일 서울의 날씨 정보 알려줘."
AI 응답: "내일 서울의 날씨는 맑고 기온은 20도 예상됩니다."

 

이처럼, "날씨 어때?" 대신 "내일 서울의 날씨 정보 알려줘"라고 명확하게 말하면,

AI는 우리가 원하는 구체적인 정보를 제공할 수 있습니다.

 

2. 대화 맥락

AI와의 대화에서 문맥 이해도 중요합니다. AI는 대화의 흐름을 고려하여 응답합니다.

따라서 우리의 프롬프트는 이전 대화의 맥락을 고려해야 합니다.

 

AI가 대화 맥락의 전체적인 흐름을 파악하면, 더 정확하게 응답하는 데 도움이 됩니다.

이전에 특정 주제에 대해 대화했다면, 그 주제와 관련된 후속 질문을 하는 것이 좋습니다.

 

예를 들어봅시다.

(이전 대화)
프롬프트 1: "어제 추천해 준 카페 좋았어."
AI 응답:  "만족하셔서 다행입니다. 더 필요하신 것이 있으시면 말씀해 주세요."

(현재 대화)
프롬프트 2: "그런 분위기의 다른 카페도 추천해 줄래?"
AI 응답: "네, 어제 추천드린 카페와 비슷한 분위기의 카페로는 '카페 어니언'을 추천드립니다."

 

이 예시처럼, 이전 대화 내용이 있다면 AI는 그 맥락을 고려합니다.

그 덕분에 더 관련성 높은 응답을 제공할 수 있습니다.

 

이처럼 AI가 대화에서 문맥을 이해할 수 있도록

한 대화창에서는 한 가지의 주제로 질문할수록 좋습니다.

 

3. 피드백하기

AI와의 대화에서 피드백은 중요합니다.

피드백을 통해 AI의 답변 수준을 끌어올릴 수 있습니다.

 

특히 AI의 응답이 만족스럽지 않을 때 사용하기 좋은 프롬프트입니다.

구체적인 피드백을 통해 AI에게 우리의 선호를 더 잘 알려줄 수 있습니다.

 

다시 예를 들어볼까요?

프롬프트 1: "음악 틀어줘."
AI 응답: "최신 팝 음악 재생합니다."

(피드백)
프롬프트 2: "팝 음악보다는 재즈 음악을 듣고 싶어. 재즈 음악 추천해줘."
AI 응답: "네, 재즈 음악 재생 목록을 준비했습니다."

 

사용자는 첫 질문이 마음에 들지 않습니다. 그래서 AI에게 구체적으로 피드백을 제공하였습니다.

AI는 이를 바탕으로 사용자가 원하는 음악을 재생합니다. 이러한 피드백 과정은 AI와의 소통을 원활하게 만듭니다.

 

 


AI와 더 가까워질 수 있는 소통 방법에 대해 소개해드렸습니다.

AI와의 대화는 우리의 생활에서 점점 더 중요하게 자리 잡을 것입니다. 과도기에 있는 지금은 AI와의 대화가 어색할 수 있습니다. 하지만, 가까운 미래에는 AI와 소통이 아주 자연스러운 행동일 것입니다.

 

이렇게 보니, 사람과 소통할 때와 비슷하죠?

맞습니다.

 

결국 AI도 LLM을 통해서 자연어를 처리하기 때문에 사람이 이해하는 방식이 비슷합니다.

(어렵다면 이 내용은 가볍게 넘기시기 바랍니다.)

 

지금까지 생성형 AI와 소통하기 위해 중요한 것들을 설명해 드렸습니다.

다 잊었다면, 이것만이라도 기억합시다.

 

'구체적인 질문하기, 대화 맥락 고려하기, 피드백하기' 

 

 


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